Das TDG-Projekt ALiS zielt darauf ab, die Autonomie älterer Menschen und Personen mit kognitiven Einschränkungen in ihrem Alltag zu erhalten oder sogar zu erhöhen. ALiS steht dabei für „Augmented Living Space“ und bedeutet, dass der eigene Wohnraum um eine erweiterte Realität (engl. AR=Augmented Reality) ergänzt wird. Dynamische Hinweise und intelligente Funktionen werden den Bewohner:innen in der Wohnung, dort eingeblendet, wo es Sinn macht. Zum Beispiel weist ALiS darauf hin, dass der Herd noch heiß ist, hebt Gefahrenquellen wie Absätze und Stufen hervor oder erinnert beim Verlassen der Wohnung an die Schlüssel. Die Besonderheit bei ALiS ist, dass durch den Einsatz von Projektion und anderen Technologien auf AR-Brillen verzichtet werden soll.  

An der Umsetzung dieser Vision arbeiten die beiden Projektpartner DENKUNDMACH und der Lehrstuhl für Betriebliches Informationsmanagement der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg.

DENKUNDMACH sind Expert:innen für multimediale Anwendungen und Präsentationen. Sie kombinieren verschiedene Technologien mittels Design und Programmierung. Auf diese Weise entstehen Ausstellungen in der virtuellen Realität (VR), gemeinsame Kreativräume und dreidimensionale Kunstwerke in der erweiterten Reality (AR) und multimediale Präsentation für Zukunftsforscher:innen und Industrie.

„Bisher wird die erweiterte Realität meist durch eine Brille sichtbar gemacht. In der AR-Brille sieht man virtuelle Anzeigen, als würden diese im realen Raum vor einem stehen. Diese Brillen haben jedoch viele Nachteile. Zum einen müssen sie richtig bedient werden. Zum anderen ist der Wartungsaufwand sehr hoch. Für kognitiv eingeschränkte Personen und ältere Menschen im Allgemeinen sind das schon zu hohe Hürden, um die Technik überhaupt nutzen zu können. Um die Vorteile der erweiterten Realität zu nutzen, ohne die Nachteile einer AR-Brille in Kauf zu nehmen, setzen wir auf Projektion. Projektion ermöglicht es uns, intelligente Hinweise in der Wohnung anzuzeigen, ohne den Einsatz einer komplexen und fehleranfälligen Brille“, erklärt Victor-Alexander Mahn von DENKUNDMACH. „Für uns ist es sehr spannend, AR auf diese Weise und für diesen Zweck anzuwenden.“

Zu den Aufgaben von DENKUNDMACH gehören daher die technische Umsetzung und die Erstellung eines Prototyps, der sowohl die virtuellen Hinweise richtig platziert, als auch erkennt, wo im Raum sich eine Person gerade befindet. Denn nur wenn ALiS weiß, wo eine Person gerade agiert, können Hinweise objektgebunden im richtigen Kontext abgebildet werden.

Den richtigen Kontext zu erkennen, ist die Aufgabe der Mitarbeiter:innen vom Lehrstuhl für Betriebliches Informationsmanagement der MLU rund um Johannes Damarowsky. Hier wird die Software bzw. ein Informationsmanagementsystem entwickelt, das ALiS erst möglich macht.

„Damit ALiS funktioniert nutzen wir ein Workflow-Management-System als Grundlage und verknüpfen es mit AR-Technologien. Dieser Ansatz ist uns bisher nicht in der Forschung begegnet und besitzt ein hohes Innovationspotenzial“, sagt Johannes Damarowsky. „Die Technologie muss in der Lage sein, den richtigen Kontext zu erkennen und die richtigen Empfehlungen zu geben. Dafür verwenden wir Machine-Learning-Algorithmen, die den Nutzer immer besser verstehen, Prozesse vorhersagen können und einen bestimmten Aktionsablauf (Workflow) aktivieren.“

“Der persönliche Austausch ist dabei ganz wesentlich für den Projekterfolg”, erklärt Sophie Parschat. “Beim wöchentlichen Jour Fixe wird organisiert und konzeptionell entwickelt. Am Donnerstag treffen sich dann die Entwickler Martin Böhmer und Philip Massler und arbeiten an Software und künstlichen neuronalen Netzen.” So können die theoretischen Konzepte auch direkt in die Praxis umgesetzt werden.

Bei der Realisierung des Projektes werden beide Partner:innen durch die TDG nicht nur finanziell unterstützt. Über die TDG erfolgt der Kontakt und Austausch zur Zielgruppe. So fanden schon verschiedene Fokusgruppen mit Senior:innen und kognitiv eingeschränkten Personen statt, die mögliche Szenarien untersucht haben. Zudem wurden die technische Infrastruktur und Räumlichkeiten des Digital Innovation Hubs im Dorothea-Erxleben-Lernzentrum zur Erprobung des Prototyps verwendet.

Zum Ende des Projektes ist das Ziel beider Partner:innen, dass die Technologie erprobt ist und für einen breiten Einsatz am Markt weiterentwickelt wird. „Wir denken und entwickeln ALiS sehr anwendungsorientiert und es wäre unser Wunsch, dass die Technologie von vielen Menschen in Zukunft eingesetzt wird. Sie soll für mehr Unabhängigkeit und Lebensqualität im Alter sorgen, Autonomie erhalten und auch Pflegekräfte entlasten. Das motiviert uns umso mehr, ALiS Realität werden zu lassen“, erklären die Projektpartner:innen.

Fotograf – Max Mendez: https://studiomaxmendez.com/